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摘要： 與冷撲大師之父面對面，用人工智能+博弈論打開非完美信息世界之門！

德撲AI之父 Tuomas Sandholm 獨家講述AI+博弈論，鈦媒體AI大師圓桌會上海見        

（AI大師圓桌論壇全國巡回的第三期活動，掃上圖二位碼即可報名）

鈦媒體注：“AI 大師圓桌系列”是鈦媒體聯合杉數科技舉辦的深度 AI 系列論壇，也是鈦媒體大師圓桌會的重要組成部分（系列詳情可點擊查看）。

在第一期的活動中，來自斯坦福大學、佐治亞理工學院、明尼蘇達大學、紐約大學、清華大學的五位國際頂級數學大師，在圓桌會現場分享了大量關于人工智能算法、運籌學的商業應用等干貨。（點擊回顧精彩報道：《杉數科技 聯合創始人兼CTO 王子卓：人工智能如何幫助企業優化定價策略？》、《葉蔭宇：國內機器人商用的瓶頸不是單體性能，而是通盤調配能力》、《從單體智能到群體統籌，優化算法正在推動人工智能新浪潮》）

AI大師圓桌論壇全國巡回的第二期活動，我們走進了順豐，與順豐集團CTO、順豐科技CEO田民一起了解人工智能、運籌優化等將如何改變物流行業，精彩演講干貨將陸續奉上，敬請關注。（Martin Wainwright教授關于統計機器學習算法的分享，請移步閱讀《用統計機器學習算法，加速人工智能的普及 |AI與智慧物流圓桌論壇》）

2017年4月10日，為期5天的人工智能與頂尖德州撲克牌手對戰暨“冷撲大師”對“龍之隊”表演賽在海南收官，人工智能“冷撲大師”最終以792327總記分牌的戰績完勝并贏得200萬獎金。

阿爾法狗與冷撲大師到底哪個更牛？這要從德州撲克與棋類的性質說起。實際上這是兩種完全不同的游戲，圍棋屬于“完美信息游戲”，棋盤上所有情況都黑白分明，德撲卻屬于“非完美信息游戲”，玩家不知道對手手中是什么牌，也不知道對手如何猜測自己手中的牌。

卡耐基梅隆大學計算機系教授、冷撲大師Tuomas Sandholm認為，在現實生活中幾乎不存在圍棋這樣具有所有信息的完美場景，阿爾法狗算法在現實世界很難直接派上用場，現實生活無論是商業談判未知對方底牌還是股票交易中隱藏的內部消息等都更像德撲，德撲AI打開了人工智能解決隨機事件和隱藏信息的大門。

德撲AI的算法思想包括：基于納什均衡的博弈論、虛擬遺憾最小化算法（Counterfactual Regret Minimization ,CFR）和決策樹等。

冷撲大師打開了“非完美信息游戲”的大門，對于非完美世界來說，德撲AI只是個開始。

2017年7月20日，請與鈦媒體一起與世界頂級人工智能專家、卡耐基梅隆大學計算機系教授，Libratus人工智能系統開發者（冷撲之父）Tuomas Sandholm面對面，了解如何用人工智能+博弈論打開非完美信息世界的大門！

同時，針對博弈論與人工智能算法在新零售行業的深入應用，上海財經大學教授，杉數科技科學家何斯邁博士將帶來他的分享，何斯邁博士是1992年的國際奧數（IMO）金牌獲獎者，曾任教于香港城市大學商學院，主要研究興趣為優化理論和算法、博弈論、供應鏈管理等。其獲得過中國運籌學會青年科技獎（2014），也是國內多個大型電商，物流企業的收益管理、智能庫存、無人倉（AGV）算法設計項目的核心科學家，對顧客在收益管理和庫存管理中的博弈行為有著深刻的實戰和理論分析經驗。

而清華大學交叉信息研究院青年千人助理教授、博士生導師、計算經濟學研究室主任唐平中的分享題目是“應用機制設計：水權市場，淘寶刷單與百度廣告拍賣”，唐平中專注于互聯網背景下智能科學與經濟學的交互，包括機制設計，拍賣設計、分析與實現，并將其理論應用于電子商務、互聯網廣告等“智能數據”相關的領域，也曾與杉數合作參與滴滴出行的科研項目。他在國際學術會議和期刊上發表論文四十余篇，擔任國家自然科學基金中國-以色列國際合作項目中方首席科學家。在加入清華之前，他在美國卡耐基梅隆大學計算機系從事博士后研究工作，師從Tuomas Sandholm從事人工智能、電子商務和機制設計的研究工作。

上海財經大學交叉科學研究院院長、杉數科技首席科學家葛冬冬，不列顛哥倫比亞大學Sauder商學院助理教授丁弋川等將參與圓桌討論。葛冬冬的主要研究興趣包括計算復雜度（統計學習模型）、大規模優化、數據驅動的量化決策方法等，目前擔任中國運籌學會理事、中國運籌學會數學規劃分會青年理事會副主任。丁弋川的主要研究興趣為運籌學及其在醫療保健服務系統中的應用，曾參與了許多工業和醫院的咨詢項目。

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「AI大師圓桌會」之

AI時代的博弈與行為分析，與“冷撲大師之父”面對面

時間：7月20日下午 地點：上海財大豪生大酒店

【議程安排】

德撲AI之父 Tuomas Sandholm 獨家講述AI+博弈論，鈦媒體AI大師圓桌會上海見        

（廈門網站建設文章來自百度新聞）